AIシステム構築

データ分析、予測モデル構築、業務自動化、生成AIの実務適用まで、AI・機械学習技術の導入戦略から実装までを一気通貫で支援します。

支援内容

データ分析・予測モデル構築

蓄積されたデータを整理・分析し、業務課題に合わせた予測モデルを構築します。

画像認識診断支援

コンピュータビジョンを用いた検出・分類システムを、実運用を見据えて構築します。

自動化システム構築

定型業務や判断プロセスを自動化し、業務効率と精度を高めます。

実績・ショーケース

机上の提案だけでなく、実際に構築・運用しているアプリケーションや基盤でご確認いただけます。

NASEBANAL Dentiscope

歯科X線画像をAIが解析し、う蝕や骨吸収などの所見検出を支援する診断支援デモです。PyTorchベースのYOLOによる物体検出モデルを使用し、MLflowで学習過程を管理しています。

PyTorchYOLO (物体検出)MLflow
デモアプリを試す →

NASEBANAL Quickstarts

agentgatewayによる、OpenAPI契約からのMCPツール自動生成を、Docker + Makefileだけで即座に試せるクイックスタート構成です。

agentgateway
ローカルで試す →

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PoCの実施から本番導入まで、規模に応じてご支援します。

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